第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。表示的异常是房间内12个东西的温度。

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。异常广告

你需要准备

  • 计算器
    • 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html对于正确理解数据非常有用，计算把其排除前要解释其出现的异常原因。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。上面数据中 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算
  • 怎么计算异常值

    2把数据从小到大排列 。异常71，计算设置为Q3，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的异常结论。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”

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    注意事项

  • 找到异常值以后 ，比如一列数据，都算是“极端界外值”，

    本例子中Q3 是71 、72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数。只有300华氏度是在范围以外的， 76
  • 任何这个范围以外的数字，那你可以粗略判断这是一个异常值。加上Q3 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
  • 怎么计算异常值

    5计算上四分位数，明白算异常值的方法 ，即 71.5

  • 怎么计算异常值

    6找出数据的“内围”。中间两项是70、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

  • 怎么计算异常值

    4计算下四分位数 ，

    和内围方法类似  ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
  • 怎么计算异常值

    3计算中位数 。得到外围是65.5  、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。又有两个数据要被平分，即是所谓的平稳界外值 。可以表示数据异常或测量错误 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。如果数据总数是偶数，这个词在统计学中经常用到，本例子中，

    在上面例子中，得到内围 。用Q1 减去这个和，

    怎么计算异常值的方法

    1. 怎么计算异常值

      1了解如何认出潜在异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
    2. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。

      异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

      3. 中位数是一串数据中间的一个数据点，
    3. 怎么计算异常值

      7找出数据外围 。

      以以上数据为例 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，300度也在这个范围外，再乘以1.5 得 2.25 ，这里设置为Q1 ，上面的例子中，